现在视频号哪个流量最大(视频号的流量是真的吗)

小红书和快手哪个流量大

快手的流量大 。快手，近来日活超过7亿 ，主流用户在北方
，三四线城市用户多，24岁以下年龄群体比较多
。乡村生活类 ，美食类
，喊麦类，“老铁 ”一词是很多快手博主口头禅。快手视频号 ，近来日活超过4亿，而且背靠16亿月活用户 。年龄段跨度最大
，下至十几岁的学生上至60岁的老人都有
。

这个跟你的使用习惯有关，如果你用快手比较多那么自然快手耗的流量多 ，反之则是小红书多
，因为他们都是有视频的功能，而刷视频相对来说耗流量就比较厉害。

抖音和小红书哪个流量更大 短期的话推荐抖音 ，抖音传播的比较快
，运气好可能一夜之间就火了 。长期的话还是推荐在小红书上推广，但是小红书因为不能直接做转化 ，还是推荐品牌方来做。化妆品类的在小红书上效果很不错
。小红书上大部分是25岁–35岁这个区间的年轻女性
，消费能力强。

抖音赚钱 。抖音用户量方面
。抖音的用户量远远大于小红书，因此在抖音上发布视频 ，带货
，流量高。小红书用户量方面 。小红书用户量，略逊一筹 ，在平台佣金上不高，流量不稳定
。

相对来说快手比较费流量。现在的智能手机本来就比较费流量的
，流量费一般就是看图片、收发图片 、看视频
、下载视频，和软件的更新、下载 、时时刷新推送消息 ，纯文字的网页并不费流量 。

微视：腾讯推出的这款短视频应用
，以其高质量的短视频内容而受到用户喜爱
。微视重视短视频的创作与分享，用户可以上传作品 ，与其他用户交流互动。其独特之处在于视频品质高
、社区活跃
，以及支持多人视频直播功能 。 小红书：除了短视频功能，小红书也是一个知名的购物分享平台
。

视频号什么时候发作品流量最大

视频号发作品流量最大的时间通常是在晚上高峰时段 ，特别是晚上7点到10点之间。在这个时间段
，大多数人已经下班或完成一天的学习任务，有更多的空闲时间浏览社交媒体和观看视频 。因此 ，发布作品在这个时段能够吸引更多的观众
，增加曝光率和互动量。当然，具体的最佳发布时间还可能受到目标受众群体的影响
。

根据用户行为和视频号的算法特点 ，以下是一些可能带来较大流量的发布时间点：早晨7点至9点：这个时间段是许多人通勤和开始一天工作的时间，用户可能会在等待或休息时浏览视频号。午休时间12点至14点：午休时间是用户放松和休息的时间
，他们可能会寻找一些轻松的内容来观看 。

首先，我们需要明确一个事实：发布时间对于涨粉是有一定影响的
。据统计 ，晚上8点到10点是微信用户使用的高峰期
，也是社交媒体平台流量最集中的时间段。因此，在这个时间段发布视频 ，有更多的机会被广大用户看到和关注 。除了发布时间之外
，内容质量也是吸引粉丝的重要因素
。

视频号发作品比较好在早上7：00-9：00、中午12：00-15：00以及晚上19：00-23：00。早上的7-9点，这个时间段人们都在上班的路上 ，坐地铁与公交
，无聊的时候翻翻手机，看看视频 ，这个时间段发布视频观看量会比较高 。

在发布视频时
，需考虑最佳发布时间
。最佳发布时间段=用户活跃时间-平台内容审核阶段。如果用户活跃时间段在中午，比较好在发布前1小时 。平台在视频发布后有一段审核期 ，未通过审核前用户无法观看，甚至主页无法显示作品
，尤其是在敏感事件发生时，审核时间会更长
。

早上七点到八点半 ，中午十二点到十二点四十
，下午八点到二〖Fourteen〗 、点，这三个时间段对于知识分享类流量会大一些 ，大家别错过时间整体来说这3个时间段内
，活跃人数，比较显 ，首先发视频的时间点
，然后完播率，点赞率 ，评论率
，转发率，收藏率经过1个多的研究实战总结。

微信视频号流量池规则

〖壹〗、初级流量池是视频号内容的最初等级 ，新发布的视频都会首先进入这个池子，初始分配大约300人的观看机会 。 中级流量池
，也称为流量启桐池，是视频号内容的第二个等级。在此池中的视频经过系统筛选 ，有机会获得1万至10万的推荐量
。 高级流量池
，即精品推荐池，是视频号内容的比较高等级。

〖贰〗
、微信视频号流量池规则主要涉及以下几个方面：推荐机制：新发布的视频会首先推送给已关注你的好友 。如果视频获得这些好友的点赞、转发或评论等互动 ，视频的权重会增加
，进而被推荐给更多用户
。视频有机会进入更大的流量池，获得更广泛的曝光。流量池等级：微信视频号流量池一般分为初级 、中级和精品推荐池 。

〖叁〗
、初级流量池是第一等级 ，新发布的视频都会出现在这个池中
，初始分配大约300人的流量
。 第二等级是中级流量池，视频在此池中经过筛选 ，可获得1万至10万的推荐量。 第三等级为精品推荐池
，该池中的视频基本上都是经过筛选的高质量内容，能够获得约100万的推荐量 。